Новая система машинного зрения и позиционирования в 10 раз энергоэффективнее Маломощная робототехническая система LENS, разработанная австралийскими инженерами, объединяет в себе нейроморфный датчик, чип и модель искусственного интеллекта. Шестиногому экспериментальному роботу она позволяет распознавать свое окружение с помощью машинного зрения, которое занимает на запоминающем устройстве меньше места, чем обычная цифровая фотография. Для работы системе требуется всего 10% энергии, необходимой обычным системам позиционирования. Ключевой компонент системы LENS — Speck, комбинация чипа и датчика производства компании SynSense. Визуальный датчик Speck работает «как человеческий глаз» и более эффективен, чем камера, заявил соавтор исследования Адам Хайнс из Квинслендского технологического университета в Брисбене. Обычные камеры фиксируют все, что находится в поле их зрения, много раз в секунду, даже если ничего не меняется. Основные модели ИИ отлично справляются с превращением этой огромной кучи данных в полезную информацию. Но камеры и ИИ поглощают много энергии. Определение местоположения съедает до трети батареи мобильного робота. Человеческий глаз устроен не так: он фиксирует, в первую очередь, изменения, которые происходят, когда мы перемещаемся в пространстве. Затем мозг обновляет изображение того, что мы видим, на основе этих изменений. Точно так же каждый пиксель датчика Speck «просыпается» только тогда, когда обнаруживает изменение яркости в среде. Информация с сенсора поступает в компьютерный процессор с цифровыми компонентами, которые действуют как импульсные нейроны в мозге, активируясь только по мере поступления информации. Модель ИИ, которая обрабатывает данные об окружающей среде, была разработана командой Хайнса и принципиально отличается от популярных моделей, используемых для чат-ботов. Она учится распознавать места не из огромной массы визуальных данных, а путем анализа контуров и другой ключевой информации, поступающей от датчика. Комбинация нейроморфного датчика, процессора и модели ИИ и обеспечивает LENS малое энергопотребление и высокую производительность, сообщает Science. Маломощный машинный «глаз» может быть чрезвычайно полезен для роботов, занимающихся исследованием космоса и подводного мира, а также для дронов или медицинских микророботов, например, тех, которые исследуют пищеварительный тракт.
Уже третий год стоит без работы школа в ЖК «Цветочные Поляны». И дело не в том, что застройщик «Самолёт» не может её достроить, объект готов. Просто школу превратили в хостел для ценных иностранных специалистов. Застройщик с добрым сердцем и никакой ответственностью перед клиентами. Разбираемся, кто важнее, дешёвые строители из Центральной Азии или дети. IMG_7884.MP4
