Активность

В лектродепо «Митино» начали поступать вагоны московского монорельса для последующей утилизации На фото — импортный вагон, на основе изучения которого разрабатывались отечественные составы.

2ockwdry_s0f0d26m0_576x1024[1].mp4

В цехе сборки весов «Тюмень» Тюменского приборостроительного завода, 1986 год. Весы «Тюмень» были одним из символов советской торговли и производились без изменений конструкции с 1959 по 2012 год. В 2012 году их производство было завершено в связи с резким падением спроса на них. Но, тем не менее, они остаются легендой СССР как автобус ЛиАЗ-677 или банка сгущенного молока.

AMD тайком выпустила Radeon RX 7700 с 16 Гбайт видеопамяти на 256-битной шине Компания AMD неожиданно представила ещё одну видеокарту поколения архитектуры RDNA 3 — модель Radeon RX 7700. Карта обладает гибридными характеристиками моделей RX 7700 XT и RX 7800 XT, хотя и медленнее обеих. В основе Radeon RX 7700 используется графический процессор Navi 32 с 40 исполнительными блоками, 2560 потоковыми процессорами, 160 текстурными блоками, 96 блоками растеризации, 80 текстурными блоками, 80 ИИ-ускорителями и 40 блоками трассировки лучей. AMD отмечает, что в составе GPU присутствуют 28,1 млрд транзисторов. Видеокарта получила 16 Гбайт памяти GDDR6 с 256-битной шиной, что делает её ближе к модели RX 7800 XT, поскольку модель RX 7700 XT оснащена памятью с 192-битной шиной. Скорость памяти у Radeon RX 7700 такая же, как у RX 7800 XT — 19,5 Гбит/с на контакт. Пропускная способность памяти тоже идентична и составляет 624 Гбайт/с. AMD не сообщила официальные данные об энергопотреблении видеокарты, но рекомендует использовать вместе с ней блок питания мощностью от 700 Вт. Карта оснащена двумя 8-контактными разъёмами питания PCIe. На странице продукта не указаны данные о региональной доступности и стоимости видеокарты. Учитывая такой тихий выпуск, можно предположить, что новинка предназначена для OEM-производителей и системных интеграторов. По словам AMD, производительность RX 7700 примерно на 16–19 % ниже, чем у RX 7700 XT.

В порту Петербурга задержали рекордную партию кокаина на 20 млрд рублей. Картель спрятал 1500 брикетов на судне «Cool Emerald», которое прибыло из Эквадора с ящиками бананов. Наркотики должны были распространиться по стране, но планы наркоторговцев сорвали ФСБ и ФТС.

«Японцы получили Шнобелевскую премию за то, что раскрасили коров в «зебр» для защиты от укусов мух»: Японские учёные придумали «зеброброню» против мух. «Группа из 11 японских учёных в четверг удостоилась Шнобелевской премии по биологии за эксперимент, доказавший: нанесение на коров чёрно-белых полос, имитирующих окраску зебры, значительно сокращает число кусающих мух, садящихся на животных. Учёные использовали водорастворимый лак и наносили полосы на японских чёрных коров. В результате количество укусов сократилось примерно на 50% у тех животных, которым нарисовали белые полосы — в отличие от тех, кому нанесли чёрные полосы или вовсе не раскрашивали».

aW4dwV6_460svav1[1].mp4

aVvdnq8_460svav1[1].mp4

aqyd37Q_460svav1[1].mp4

Марк Цукерберг полностью провалил презентацию умных очков от запрещённой в РФ Meta. ШОТ 11.mp4 Восстание машин произошло во время презентации новых Ray-Ban Display. Несколько раз очки с ИИ заглючили. Сначала Цукерберг попытался ответить на входящий видеозвонок по WhatsApp*. Но у него это так и не получилось. Бизнесмену пришлось около двух минут стоять на сцене, сгорая от стыда, со словами «Это очень плохо» и «Я не знаю, что вам сказать, ребята». Затем искусственный интеллект дал сбой во время распознания еды. К слову, стоимость таких очков — $800.

Intel и Nvidia объявили о подготовке нескольких поколений x86-процессоров с графикой Nvidia для ПК и ЦОД Nvidia и Intel объявили о совместной разработке нескольких новых поколений процессоров на архитектуре x86. Это будут процессоры Intel x86 с графическими чиплетами Nvidia для потребительских ПК — такие продукты обозначили как Intel x86 RTX SoC. Nvidia также поручит Intel разработать специализированные x86-процессоры для серверных продуктов, адресованных корпоративным клиентам и гиперскейлерам. Кроме того, Nvidia объявила о приобретении обыкновенных акций Intel на сумму $5 млрд по цене $23,28 за акцию или 5 % акций всей компании — после анонса акции «синих» подскочили на 33 %. Партнёрский проект только стартовал, рассказали в Nvidia, поэтому сроки выпуска совместных продуктов и их спецификации будут раскрыты позднее, и пока неизвестно, когда именно. В Nvidia надеются совместными с Intel усилиями выпустить несколько поколений продуктов, и для «зелёных» это означает существенные инвестиции в экосистему x86. При этом компания продолжит в полной мере исполнять ранее взятые на себя обязательства в отношении развития других продуктов и архитектур, включая Arm-процессоры GB10 Grace Blackwell, процессоры Nvidia Grace для центров обработки данных и процессоры Vera нового поколения. Nvidia сохранит приверженность продуктам, представленным в её внутренних планах развития и ещё не раскрытым публике — совместный проект с Intel выступит дополнением её существующих инициатив. Компания не раскрыла, будет ли она использовать производственное предприятие Intel Foundry для выпуска каких-либо своих продуктов; Intel и сама пользовалась слугами TSMC, но она твёрдо намерена полностью обеспечивать свои потребности самостоятельно, и некоторые свои продукты она всегда выпускала только собственными силами. Так, процессоры для ЦОД Granite Rapids производятся с использованием технологии Intel 3, а перспективные Xeon семейства Clearwater Forest будут изготавливаться с использованием техпроцесса Intel 18A. Поэтому и некоторые x86-процессоры Nvidia, особенно для ЦОД, вероятно, будут изготавливаться на предприятиях Intel. Но если учесть, что последняя всё-таки прибегает к услугам TSMC, точного ответа на все вопросы до официальных анонсов не будет — в особенности в отношении чиплетов Nvidia RTX для интегрированной графики. В некоторых сегментах рынка компании ведут ожесточённую конкуренцию, но и сотрудничают они уже не первое десятилетие, обеспечивая совместимость своих аппаратных и программных продуктов на клиентских рынках и на рынках ЦОД. Сейчас процессоры Intel и графика Nvidia подключаются через PCIe, но в перспективе они перейдут на интерфейс NVLink, который позволит на величину до 14 раз повысить пропускную способность и сократить задержку — в результате x86-процессоры и графика Nvidia смогут выйти на максимальные показатели скорости. Такая связь будет использоваться в чипах Intel x86 RTX SoC — они станут прямыми конкурентами AMD APU. Эти чипы будут преимущественно ориентированы на тонкие и лёгкие игровые ноутбуки, а также на ПК малого формфактора; возможно, в перспективе они станут использоваться ещё шире. У Intel уже был опыт работы в подобном проекте: в 2017 году она выпустила чипы Kaby Lake-G с графикой AMD Radeon — тогда связь между ними осуществлялась по шине PCIe, и у графического компонента была собственная выделенная память. Дуэт Intel и Nvidia предполагает интеграцию интерфейса NVLink, а память будет унифицированной (UMA) с равным доступом для центрального и графического процессора. Intel прекратила выпуск продуктов Kaby Lake-G в 2019 году, и у них возникали проблемы с драйверами, за проверку которых отвечала Intel, что вызвало претензии. Для новых моделей чипов драйверы будут поставлять обе стороны, но производство и продажа потребительских процессоров останется за Intel. Совместный проект, однако, будет иметь ограниченный масштаб, а значит, основной архитектурой интегрированной графики для компании останется собственная Intel Xe, ориентированная на массовый рынок. Intel также займётся производством специализированных x86-процессоров для ориентированных на ЦОД систем Nvidia, которые компания будет продавать как собственные продукты. Возможно, для связи центральных и графических процессоров будет использоваться новая технология Nvidia NVLink Fusion, более быстрая и эффективная, чем PCIe. Intel уже давно предлагает своим клиентам, в основном гиперскейлерам, процессоры Xeon для которых возможны небольшие изменения тактовой частоты, объёма кеша и других характеристик. Ранее доля модифицированных версий составляла более 50 % от общего числа процессоров Xeon; сейчас же в этот сектор ворвалась AMD, и сохранился ли этот показатель для чипов Xeon, неизвестно. Intel отмечала, что готова разрабатывать для клиентов эксклюзивные модели x86-процессоров в рамках стратегии IDM 2.0, но за исключением чипов для AWS информации о крупномасштабных проектах пока не было. Nvidia и сейчас использует процессоры Xeon в некоторых своих системах, например, DGX B300, но для подключения графики в них используется PCIe. AMD пользоваться технологией не будет — у неё есть собственные проекты Infinity Fabric (XGMI) и Ultra Accelerator Link (UALink), среди приверженцев которой значится и Intel. В рамках достигнутых договорённостей Nvidia приобретёт обыкновенные акции Intel на сумму $5 млрд из расчёта $23,28 за одну ценную бумагу, что на 6 % ниже их вчерашней рыночной стоимости. Компания не сообщила, получит ли она представительство в совете директоров Intel, и как она намерена голосовать по вопросам, требующим одобрения акционеров. Нет ясности, выпустит ли Intel для этого новые акции, как это было при приобретении части компании правительством США на сумму $10 млрд — это были 9,9 % акций по цене $20,47 за каждую. Американское правительство получило представителя в совете директоров и согласилось голосовать так же, как совет — «за некоторыми исключениями». Акции Intel на $2 млрд по цене $23 за каждую недавно купил и японский конгломерат SoftBank. Инвестиции со стороны правительства и частного сектора станут важной помощью Intel, которая нуждается в средствах для конкуренции с TSMC на рынке полупроводникового производства. «Искусственный интеллект стал движущей силой новой промышленной революции и переосмысления вычислительного стека на каждом уровне — от кремния до систем и программного обеспечения. Основой этих преобразований стала архитектура Nvidia CUDA. Это историческое сотрудничество тесно связывает ИИ и ускорение вычислительных стеков Nvidia с процессорами и обширной x86-экосистемой Intel. Вместе мы расширим наши экосистемы и заложим фундамент для вычислений новой эры», — заявил гендиректор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang). «Архитектура Intel x86 на протяжении десятилетий составляла основу современных вычислений, и мы развёртываем инновации во всём ассортименте, чтобы обеспечить рабочие нагрузки будущего. Ведущие платформы Intel для ЦОД и клиентских вычислений в сочетании с нашими технологическими процессами, возможностями в производстве и упаковке станут дополнением к лидерству Nvidia в области ИИ и ускоренных вычислений, способствуя новым прорывам в отрасли. Мы ценим доверие, которое оказали нам Дженсен и команда Nvidia своими инвестициями, и очень хотим приступить к работе по развёртыванию инноваций для наших клиентов и расширить наш бизнес», — добавил глава Intel Лип-Бу Тан (Lip-Bu Tan).

Ученые нашли способ ускорить зарядку аккумуляторов в разы Представьте себе аккумулятор, который заряжается быстрее, чем вы успеваете выпить чашку кофе, и при этом не несет в себе риска возгорания. Ученые нашли способ ускорить зарядку аккумуляторов в разы Группа ученых под руководством професора Пань Фэна из Пекинского университета совершила прорыв, разгадав тайну поведения протонов в аккумуляторах. Их открытие способно перевернуть мир энергетики, предложив нам батареи, которые совмещают в себе безопасность, огромную емкость и невероятную скорость зарядки. И все это — без риска возгорания, присущего привычным литий-ионным решениям. Подробности опубликованы в издании Matter. Исследователи выяснили, как именно крошечные протоны (ядра атомов водорода) перемещаются и запасаются в водных электролитах. В отличие от более тяжелых и «медлительных» ионов лития или натрия, которые вынуждены пробираться сквозь материал, протоны движутся иначе. Они используют принцип цепной реакции, перепрыгивая по готовой сети водородных связей между молекулами воды, словно по эстафете. Этот механизм, известный как „протонный прыжок“ (механизм Гроттуса), обеспечивает мгновенную передачу заряда. Чтобы использовать этот эффект на полную мощность, команда предлагает три ключевых стратегии для инженеров: •Материалы электродов: нужно создавать структуры со встроенными водородными связями — своего рода «автострады» для протонов, по которым они смогут мчаться без задержек. •Состав электролита: можно управлять проводимостью, меняя кислотность и подбирая правильные соли, которые делают водородную сеть более стабильной и проходимой. •Поверхность раздела: если модифицировать поверхность электрода, добавив на нее особые химические группы (например, обработав кислородной плазмой), можно резко снизить «сопротивление на входе» и ускорить всю реакцию. Эта работа закладывает фундамент для нового поколения энергонакопителей. Вместо того чтобы втискивать ионы в тесную кристаллическую решетку, как это делают сегодня, мы можем научиться виртуозно управлять потоками протонов по живым, динамичным сетям водородных связей. И это открывает путь к батареям, которые заряжаются за секунды, работают годами и при этом абсолютно безопасны. Реальная польза этого исследования — в создании четкой дорожной карты для материаловедов и инженеров. До сих пор разработка протонных батарей напоминала поиск иголки в стоге сена методом проб и ошибок. Теперь у них есть конкретные принципы: как спроектировать материал электрода, как подобрать электролит и как обработать поверхность для максимальной эффективности. Это ускорит коммерциализацию на порядки. В перспективе это может привести к появлению: •Сверхбыстрых зарядных станций для электромобилей, где запас энергии на сотни километров будет восполняться за время кофе-брейка. •Компактных и безопасных аккумуляторов для электроники, которые не вздуваются и не горят. •Стационарных накопителей для солнечных и ветряных электростанций, дешевых и не требующих сложных систем охлаждения и пожаротушения. Основное замечание касается практической реализации. Исследование блестяще описывает физико-химические принципы на модельном уровне, однако переход к коммерческим продуктам всегда упирается в инженерные и экономические сложности. Создание стабильных электродных материалов со встроенными водородными сетями, которые не деградируют за тысячи циклов зарядки-разрядки, — это грандиозная задача сама по себе. Кроме того, высококонцентрированные кислотные электролиты, предлагаемые для «настройки» сети, могут быть агрессивны к другим компонентам батареи, что потребует разработки новых, устойчивых сепараторов и корпусных материалов. Таким образом, между теоретическим прорывом и серийным устройством лежит долгий путь оптимизации и решения сугубо прикладных проблем.

МКАД.mp4

a9yV9q0_460svvp9[1].webm

aW4dwvd_460svvp9[1].webm

aGyoW96_460sv[1].mp4