Китайская Innosilicon представила видеокарту Fenghua 3 — CUDA, DX12, трассировка лучей и более 112 Гбайт HBM

Компания Innosilicon представила свой графический процессор третьего поколения — Fenghua 3. Компания обещает, что третья версия графического процессора будет значительно превосходить своих предшественников. Компания называет его первым полнофункциональным GPU собственной разработки, которые построен на открытой архитектуре RISC-V и совместим с CUDA.

В отличие от предыдущих поколений ускорителей Fenghua, основанных на архитектуре PowerVR от Imagination Technologies, Fenghua 3 использует в качестве основы проект OpenCore RISC-V Nanhu V3. Innosilicon утверждает, что новый GPU способен справиться с широким спектром рабочих нагрузок: от обучения ИИ и масштабных научных вычислений до САПР, медицинской визуализации и облачного гейминга.

Для Fenghua 3 заявляется поддержка DirectX 12, Vulkan 1.2 и OpenGL 4.6 с аппаратной трассировкой лучей. Компания продемонстрировала работу GPU в таких играх, как Tomb Raider, Delta Force и Valorant, хотя данные о частоте кадров и настройках не были предоставлены. Fenghua 3 также поддерживает подключение до шести 8K-мониторов с частотой обновления 30 Гц.

Для задач искусственного интеллекта ускоритель на базе Fenghua 3 предлагает более 112 Гбайт высокоскоростной памяти HBM — это самый большой объём памяти среди китайских видеокарт. Один ускоритель может обрабатывать модели с 32 и 72 млрд параметров, а кластер из восьми — поддерживать огромные модели DeepSeek 671B и 685B. Innosilicon также подтвердила совместимость своей новинки с Qwen 2.5, Qwen 3 и семейством ИИ-моделей DeepSeek V3, V3.1 и R1.

Innosilicon также похвасталась тем, что Fenghua 3 — первая в Китае видеокарта, поддерживающая формат YUV444, который обеспечивает наилучшую детализацию и точность цветопередачи. Это будет особенно полезно для тех, кто работает с САПР или занимается видеомонтажом. Кроме того, Fenghua 3 — первая в мире видеокарта, которая предлагает встроенную поддержку технологии DICOM (Digital Imaging and Communication in Medicine). Она позволяет точно визуализировать рентгеновские снимки, МРТ, КТ и УЗИ на стандартных мониторах, устраняя необходимость в дорогостоящих специализированных медицинских дисплеях с градациями серого.

Ускоритель работает с системами Windows, Android, Tongxin и Kylin Linux.

Qualcomm показала новые чипы Snapdragon X2, которые должны «убить» процессоры Intel и AMD в 2026 году

Рост CPU на 39% и энергоэффективность выше конкурентов на 75%.

Qualcomm представила второе поколение процессоров Snapdragon X-серии для ноутбуков, заявив о намерении составить конкуренцию Intel и AMD на рынке Windows-устройств. На презентации компания показала чипы Snapdragon X2 Elite и X2 Elite Extreme, которые должны выйти в первой половине 2026 года.

Новые процессоры обещают традиционные для платформы Windows on Arm преимущества: увеличенное время автономной работы, более высокую скорость многозадачности и ускорение локальных AI-вычислений. Встроенный нейропроцессор (NPU) теперь способен выполнять до 80 TOPS (INT8) — заметный рост по сравнению с 45 TOPS у прошлогоднего Snapdragon X Elite. Это улучшение ориентировано на использование функций Copilot+ в Windows, включая Recall.

Главное отличие версии Extreme — увеличенная пропускная способность памяти: вместо 152 ГБ/с у стандартного X2 Elite она составляет 228 ГБ/с. Кроме того, чип получил ускоренный на 150 МГц графический блок, что особенно важно для игр, рендеринга и запуска локальных языковых моделей вроде gpt-oss-20b. Платформа теперь поддерживает до 128 ГБ LPDDR5x-памяти.

В основе процессоров лежат обновлённые ядра Oryon. Если в первом поколении Qualcomm сделала ставку только на производительные ядра, то теперь компания внедрила архитектуру big.LITTLE — точнее, «big-less-big». Конфигурации будут включать от 12 до 18 ядер. Среди них шесть производительных с частотой 3,4–3,6 ГГц и «Prime-ядра», обеспечивающие до 4,4 ГГц на всех ядрах или до 5 ГГц в однопоточных задачах.

По сравнению с прошлым поколением, чипы X2 обеспечивают прирост производительности CPU на 39% и снижают энергопотребление на 43%. Видеоядро Adreno демонстрирует рост энергоэффективности в 2,3 раза. Нейропроцессор показывает более чем 75-процентный прирост мощности.

Важной частью остаётся и связь: новинка поддерживает модем Qualcomm X75 с загрузкой до 10 Гбит/с и Wi-Fi 7 на базе FastConnect 7800. Компания утверждает, что её решения обеспечивают до 75% большей производительности на ватт, чем у конкурентов. Однако в продажу процессоры поступят только в 2026 году, и им придётся столкнуться с новыми поколениями чипов от Apple, Intel, AMD и, возможно, Nvidia.

Параллельно Qualcomm представила и пятое поколение мобильного чипа Snapdragon 8 Elite для смартфонов и планшетов. По характеристикам он напоминает ноутбучные X2, но адаптирован под меньшие энергопакеты. Чип оснащён восемью ядрами: два Prime-ядра работают до 4,6 ГГц, шесть производительных — до 3,6 ГГц.

В сравнении с прошлым поколением CPU стал на 20% быстрее, а графика Adreno — на 27%. Производительность нейропроцессора выросла на 37%. Встроенный модем X85 обеспечивает загрузку до 12,5 Гбит/с и отдачу до 3,7 Гбит/с — цифры скорее теоретические, но отражающие возможности платформы.

В отличие от ноутбучных процессоров, первые устройства с Snapdragon 8 Elite Gen 5 появятся на рынке уже скоро. Qualcomm заявила, что чипы будут использоваться в смартфонах Samsung, Sony, Vivo и OnePlus, а также в других моделях, которые выйдут «в ближайшие дни».

.

Китайская Zhaoxin представила серверные x86-процессоры KH-50000 — до 96 ядер, 128 линий PCIe 5.0 и 12 каналов DDR5-5200

Китайская компания Zhaoxin представила серию своих самых продвинутых серверных процессоров KH-50000 на x86-совместимой архитектуре. Новинки используют чиплетную компоновку и предназначены для задач в сфере искусственного интеллекта, облачных вычислений, больших данных и вычислений общего назначения.

В серию KH-50000 входят два процессора — с 72 и 96 высокопроизводительными ядрами, распределёнными между 12 чиплетами и одним большим кристаллом ввода-вывода (I/O Die). Для 72-ядерной модели заявлены частоты от 2,6 до 3,0 ГГц и наличие 384 Мбайт кеш-памяти L3. Для старшей 96-ядерной модели KH-50000 указаны частоты от 2,2 до 3,0 ГГц и те же 384 Мбайт кеш-памяти L3.

Процессоры поддерживают 12 каналов памяти DDR5-5200 ECC RDIMM общим объёмом до 3 Тбайт. Чипы предлагают поддержку 128 линий PCIe 5.0 (совместимость с ZPI/CXL), 16 линий PCIe 4.0, по 12 портов SATA III и по четыре порта USB 3.2 Gen2. Новинки поддерживают 32- и 64-битные наборы инструкций x86, а также AVX2 и SM2/SM3/SM4.

Для масштабирования заявлена поддержка конфигураций с двумя и четырьмя сокетами. Это позволяет использовать до 384 ядер на одном сервере благодаря новому интерфейсу ZPI 5.0, разработанному для повышения пропускной способности при одновременном снижении задержек и энергопотребления.

Серия серверных процессоров KH-50000 от Zhaoxin представляет собой значительный шаг вперёд по сравнению с серией KH-40000, выпущенной в 2022 году: максимальное количество ядер увеличилось с 32 до 96, поддержка памяти расширена с DDR4 до DDR5, а также внедрена технология интерконнекта ZPI 5.0. Zhaoxin не сообщила показатели энергопотребления новых процессоров.

Чип Cisco P200 заменяет 92 микросхемы, экономит 65% энергии и уже работает на Microsoft Azure

Cisco Systems представила новый сетевой чип P200, созданный для соединения центров обработки данных, где обучаются искусственные интеллект-системы. Его первыми заказчиками стали Microsoft Azure и Alibaba Cloud.

Чип станет основой нового маршрутизатора, который компания показала одновременно с ним. Устройство рассчитано на объединение дата-центров, расположенных на большом расстоянии, в единую вычислительную инфраструктуру.

По словам исполнительного вице-президента Cisco Мартина Лунда, объём задач в обучении ИИ уже требует объединения центров, находящихся в тысячах километров друг от друга. Он отметил, что многие компании строят новые объекты там, где проще получить электроэнергию — например, Oracle и OpenAI переносят мощности в Техас, а Meta* — в Луизиану.

Лунд не уточнил объём инвестиций в разработку и прогнозы продаж, но подчеркнул, что новый чип заменяет 92 отдельных микросхемы одной. Это позволило снизить энергопотребление маршрутизатора на 65%.

Одной из главных задач таких систем остаётся синхронизация данных между центрами. Для этого используется технология буферизации, над которой Cisco работает десятилетиями.

По словам Дэйва Мальца, вице-президента Microsoft Azure Networking, масштаб облаков и ИИ требует более быстрых сетей и большего объёма буферов для сглаживания скачков трафика. Он добавил, что появление P200 расширяет выбор решений в этой области.

Cisco описывает P200 как «третье измерение ИИ-сетей» и утверждает, что он позволит объединять распределённые центры обработки данных без потери скорости и надёжности.

Китайские учёные создали память толщиной в атом, интегрируемую прямо на кристалл процессора

Производители процессоров научились интегрировать микросхемы памяти на одну подложку с вычислительными блоками, а иногда даже и на кристалл с ними, но передовые разработки в этой сфере подразумевают использование тончайшего слоя памяти типа NOR, который может накладываться на обычную интегральную кремниевую микросхему.

Выдержками из публикации Nature делится ресурс Tom’s Hardware, рассказывая об успехах представителей Фуданьского университета в Шанхае. Разработанная ими технология ATOM2CHIP подразумевает нанесение сверхтонкого слоя из сульфида молибдена поверх обычного кремниевого кристалла с КМОП-структурами, выполненного по 130-нм технологии. Гибридный чип сочетает стандартный КМОП-контроллер с тончайшей 2D-плёнкой, выступающей в роли памяти типа NOR.

Важно, что технология обеспечивает уровень выхода годных изделий в 94,34 %, что вполне позволяет применять её в массовом производстве. Рабочая частота чипа может достигать 5 МГц. Такие решения отличаются более низким энергопотреблением по сравнению с существующими кремниевыми ячейками памяти. Каждый бит потребляет не более 0,644 пикоджоулей энергии. На запись и стирание данных в ячейку тратится не более 20 наносекунд. При этом ресурс записи превышает 100 000 циклов, а гарантированно хранить данные можно на протяжении десяти лет.

Учёным пришлось при разработке технологии решать проблему сопряжения разнородных поверхностей. Даже после полировки кремниевые кристаллы, на которые наносятся плёночные покрытия, имеют на микроскопическом уровне неровный рельеф и выступающие грани, которые способны повреждать сопрягаемый материал. Разработчикам ATOM2CHIP удалось предусмотреть вариант соединения покрытия с кремниевым основанием, при котором оно как бы «плавает» над основанием, не разрушаясь. Одновременно технология упаковки позволяет защитить покрытие от воздействия высоких температур и электростатического поражения.

Для соединения кристалла контроллера и покрытия на логическом уровне был разработан новый интерфейс, который позволяет им обмениваться данными напрямую, обеспечивать произвольный доступ и 32-разрядный параллелизм. Это делает данную технологию пригодной для создания полноценных чипов с интегрированной памятью. Массовое применение подобных технологий начнётся лишь через несколько лет, но указанные разработки являются важной вехой на пути их внедрения.

MutantC: модульное портативное устройство на базе Linux с открытым исходным кодом, которое можно настраивать для решения различных задач.

MutantC V5 — это новое портативное устройство, выполненное в форм-факторе слайдера, оснащенное клавиатурой и джойстиком. Устройство также можно подключить к внешнему монитору, а также использовать датчики и исполнительные механизмы.

MutantC — известный DIY-проект, существующий уже в пятом поколении . Этот проект должен быть довольно прост в воспроизведении даже для относительно неопытных мастеров. Как это часто бывает, требуется 3D-принтер, хотя этот процесс можно поручить стороннему подрядчику. Кроме того, в комплект входят две печатные платы, которые обычно приобретаются отдельно. Модель доступна в двух вариантах: толщиной 39 мм или 42 мм и аккумулятором ёмкостью 7000 или 10 000 мА·ч.

MutantC использует форм-фактор Raspberry Pi CM4 в качестве вычислительного модуля, а сенсорный TFT-дисплей имеет диагональ 4,3 или 5 дюймов и может быть сдвинут вверх, открывая клавиатуру. С правой стороны расположен джойстик для управления мышью. Изображение можно выводить на внешний дисплей, что делает устройство пригодным для офисных задач, таких как редактирование текста на мониторе.

Доступны два порта USB 2.0, а также порты GPIO с поддержкой SPI и I2C, позволяющие подключать внешние датчики и исполнительные устройства. Платы расширения можно использовать, например, для модернизации твердотельного накопителя M.2 2280 или дополнительных портов USB и Ethernet. Для установки потребуется паяльник, а также может пригодиться скальпель. Кроме того, MutantC подходит для различных целей, например, для управления бытовой техникой, использования в качестве портативного компьютера или контроллера домашней автоматизации.

Китай делает свой BIOS

Китай решил, что с него хватит, и выкатил (https://news.mydrivers.com/1/1081/1081504.htm) новый стандарт UBIOS. Это фундаментальная попытка переосмыслить всю архитектуру загрузки железа, выкинув наследие раздутого UEFI и Intel TianoCore на свалку истории. Давайте посмотрим, что у них под капотом, и почему нам всем стоит за этим следить.

В основе UBIOS лежит не монолитная структура, как у UEFI, а модульная система, построенная вокруг двух ключевых идей: UBIOS Interface и Unified Virtual Bus (UVB). По сути, UVB - это универсальная виртуальная шина, по которой общаются все компоненты: модули прошивки, операционная система, BMC-контроллер и платы расширения. Это позволяет без танцев поддерживать сложные гетерогенные системы с несколькими разными процессорами или чиплетами, где у каждого свой вычислительный домен. В UEFI для такого приходится городить костыли, а здесь это заложено в архитектуру, чтобы лучше поддерживать не-x86 платформы вроде ARM, RISC-V и их собственного LoongArch.

В опубликованных документах нет ни единого упоминания аналогов Secure Boot. Как будет строиться корень доверия, как управлять ключами (KEK/DB), как реализовать измеренную загрузку (Measured Boot) с TPM — все это пока непонятно.

В общем, перед нами надвигается Великий Китайский BIOS, и скоро его придётся осваивать. Просто потому, что однажды он может оказаться единственным доступным.

«Компьютер из грибов — это реально? Ученые из Огайо говорят, что да. И показали, как это работает

Грибные образцы переключали состояния до 5850 раз в секунду с точностью около 90 процентов.

Новые эксперименты показывают, что грибные сети могут стать альтернативой миниатюрным металлическим элементам для обработки и хранения данных. Благодаря природной стойкости и необычным свойствам грибы оказались удобной моделью для биоэлектроники, направления, которое ищет экологичные материалы для вычислительных систем следующего поколения.

Исследователи из Университета штата Огайо выяснили, что обычные съедобные грибы, например шиитаке, можно вырастить и «натренировать» так, чтобы они работали как органические мемристоры, то есть элементы, запоминающие свои прошлые электрические состояния. По их данным, такие «грибные» устройства воспроизводят эффекты памяти на уровне, сопоставимом с полупроводниковыми чипами, и способны стать основой недорогих, экологичных, мозгоподобных вычислительных компонентов. Ведущий автор Джон ЛаРокко отметил, что микросхемы, имитирующие активность нейронов, практически не потребляют энергию в режиме ожидания, что дает заметную вычислительную и экономическую выгоду.

Авторы подчеркивают, что идея «электроники на грибах» не нова, однако именно грибы выглядят перспективными для устойчивых вычислительных систем. Они биодеградируемы, а изготовление обходится дешевле, чем производство классических мемристоров и полупроводников, где часто требуются редкоземельные элементы и энергозатратная инфраструктура дата-центров.

В работе, опубликованной в журнале PLOS ONE, ученые культивировали образцы шиитаке и шампиньонов, сушили их для длительного хранения, подключали к специальным электронным схемам и подавали сигналы разного напряжения и частоты. Электроды устанавливали в разных точках гриба, поскольку его участки отличаются электрическими свойствами, это давало различия в характеристиках. Через два месяца экспериментов команда показала, что в роли оперативной памяти такой мемристор переключал состояния до 5 850 раз в секунду с точностью около 90 процентов. При повышении частоты точность снижалась, но, как и в живом мозге, ситуацию удавалось исправить, добавляя в цепь больше грибов.

Соавтор исследования Кудсия Тахмина отметила, что грибы можно удивительно просто «программировать» и сохранять в нужной форме, а сама работа демонстрирует, как технологии продвигаются вперед, опираясь на решения из живой природы. По ее словам, растущий общественный запрос на экологичность уже подталкивает к появлению подобных био-дружественных идей.

Авторы видят потенциал масштабирования. Крупные грибные системы могут пригодиться на периферии вычислений и в космической технике, компактные — в автономных устройствах и носимой электронике. Технология пока на ранней стадии, ее развитие потребует улучшения методов культивирования и миниатюризации, поскольку практичные мемристоры должны быть существенно меньше тех, что использовались в этой работе. ЛаРокко добавил, что порог входа невысокий, начать можно с компостной кучи и самодельной электроники или развернуть полноценное производство на фабрике, обе траектории уже реалистичны.

Китай обошёл запрет на чипы Nvidia и создал аналоговый процессор в 1000 раз мощнее

Разработка показала сопоставимую с цифровыми системами точность при колоссальном превосходстве в скорости.

Учёные из Пекинского университета представили необычный полупроводниковый чип, который способен выполнять вычисления не в цифровом, а в аналоговом формате. В отличие от привычных процессоров, обрабатывающих данные с помощью двоичного кода, новая разработка производит расчёты напрямую внутри физических цепей, используя непрерывные электрические сигналы. Именно эта особенность позволила добиться поразительной скорости и эффективности.

В ходе экспериментов устройство показало себя особенно эффективно при решении задач, связанных с матричными преобразованиями, применяемыми в системах беспроводной связи MIMO. Чип достиг сопоставимой с цифровыми процессорами точности, но при этом потреблял энергии в сто раз меньше. При дополнительной настройке он продемонстрировал производительность, в тысячу раз превышающую показатели флагманских видеокарт Nvidia H100 и AMD Vega 20, используемых для обучения моделей искусственного интеллекта. Исследователи подчёркивают, что именно такие задачи, где требуется быстро обрабатывать большие объёмы данных, и становятся ахиллесовой пятой классических архитектур.

Основу нового устройства составляют ячейки резистивной энергонезависимой памяти (RRAM), которые изменяют сопротивление, регулируя поток тока. Такая структура позволяет не только хранить данные, но и выполнять вычисления прямо в памяти, исключая необходимость постоянного обмена с внешними хранилищами. Это существенно снижает энергозатраты и ускоряет обработку. Архитектура включает два контура: один производит предварительный, приблизительный расчёт, а второй уточняет его результат в несколько итераций. Таким образом достигается баланс между высокой скоростью аналогового подхода и точностью цифровых систем.

Хотя аналоговые вычисления известны с древности — примером может служить античный механизм, извлечённый у берегов Антикитеры, — долгое время они считались непрактичными из-за сложности в управлении сигналами. Однако современные технологии памяти открыли путь к их возвращению. Главное отличие в том, что новые решения сочетают классические принципы с современным производственным процессом, пригодным для масштабирования. Это даёт шанс на массовое внедрение таких чипов в сферы, где требуется оперативная работа с интенсивными потоками информации — от нейросетей до систем связи следующего поколения.

Авторы разработки планируют расширить размеры микросхемы и интегрировать её компоненты на одном кристалле, чтобы справляться с более сложными задачами. Перспективы нового чипа связаны не только с ростом производительности, но и с возможностью сократить энергопотребление в наиболее ресурсоёмких направлениях вычислительной техники.

Ядро Linux впервые запущено прямо в браузере — без установки и виртуальных машин

Проект показал большой потенциал WebAssembly для запуска сложных системных компонентов.

Разработчик Джоэл Северин представил экспериментальную сборку ядра Linux, портированную в формат WebAssembly, что позволило запустить его непосредственно в браузере. Демонстрационная версия работает в окружении оболочки и поддерживает базовые команды, однако стабильность оставляет желать лучшего — при использовании в Google Chrome быстро приводит к сбоям.

Этот проект, по словам автора, не претендует на прикладное применение и рассматривается скорее как технический эксперимент. Он подчёркивает, что текущие ограничения обеих платформ — как Linux, так и WebAssembly — мешают реализации полноценной поддержки, однако сами по себе не являются непреодолимыми.

При наличии интереса со стороны сообщества и готовности адаптировать архитектурные особенности обеих систем, такие барьеры можно устранить. Особенно важны изменения в самой реализации WebAssembly, поскольку для комфортной работы потребуется доработать её ключевые элементы.

Порт ядра опирается на модифицированные компоненты — включая адаптированные версии Linux, LLVM, библиотеку Musl libc, initramfs и BusyBox. Исходный код проекта опубликован в открытом доступе на GitHub, а сама демонстрация размещена на GitHub Pages и доступна для запуска прямо в окне браузера. Запуск осуществляется в окружении минимальной пользовательской среды, что позволяет ознакомиться с возможностями WebAssembly на примере полноценной операционной системы.

Несмотря на пробный статус, проект иллюстрирует потенциал WebAssembly как универсальной платформы для запуска сложных системных компонентов, ранее требовавших нативного исполнения. Обсуждение портирования размещено на LKML и уже вызвало оживлённую реакцию в техническом сообществе. Реализация поднимает вопросы о перспективах использования WebAssembly не только для клиентских приложений, но и для низкоуровневых компонентов ОС.