Flanger

В Люберцах на выходных какая-то своя атмосфера В крижовую копилку, где люди жарят шашлык на парковках, пьют на детских площадка добавился пикник возле тротуара

m2-res_626p.mp4

m2-res_480p.mp4

m2-res_828p.mp4

a6ZdB5q_460svvp9[1].webm

rapidsave.com_timing_like_a_movie_stunt_scene-hsfnl8gmu81d1.mp4

Sony продемонстрировала возможности своего нового робота-хирурга, который сумел зашить крошечный разрез в зернышке кукурузы. Новинка способна в автоматическом режиме переключаться между нужными инструментами и уже протестирована на животных. Заявлено, что с помощью этого робота можно проводить операции на нервах и сосудах диаметром меньше 1 миллиметра. В этой разработке, имеющей статус действующего прототипа, Sony использует свой богатый опыт в области создания телевизоров и камер. Фактически, робот является устройством для дистанционных хирургических операций с невероятно низкой задержкой. Хирург управляет процессом через чувствительные контроллеры, наблюдая за его ходом через стереоскопические 4K 3D-камеры. Изображение выводится на два OLED-экрана, формирующих картинку в виртуальной реальности. Хирурги, опробовавшие робота в Медицинском университете Ачи в феврале этого года, были впечатлены возможностями устройства. Так, по словам доктора Макото Михара, «робот движется, подобно кончикам моих пальцев». Он находит возможности прототипа весьма значительными, а его использование может привлечь в микрохирургию не только талантливых от природы сверхлюдей, умеющих контролировать свои мельчайшие движения, но и квалифицированных хирургов без опыта работы в этой специализации.

Я не такая вам как эта А ем печеньку с молокой И шляю длинные приветы Своей красивою Рукой !! Ещё на речку Мне охота Но не пойду Я не фига До 9 часов работа И труд на Родины блага !! Но Я во веке не здаюся И вся на деле как герой А вон торгуют кукурузю Пойду куплю один другой !! Сечас печеньки до макаю Осталось 8 или 5 Потом приду сюда такая И мы увидемся опять !!

Иду по лугу вся такая Потом по полю через лес И на Душе офегеваю От нашей Родины чудес !! Сечас пущуся прям на танцы Уже плясаит вон нога А эти разны либеральцы Не понемают ни фига !! Я их стримительно на ржала Пускай ложатся в упокой А вон коровка по бежала А вон коза с большой рогой !! Ещё летают разны гуси И сердце рвётся за края Я вся от Родины горжуся И вы гордитеся как Я !!

a4P9Ajd_460svav1[1].mp4

aVvQLxP_460svvp9[1].webm

ae93V2j_460svav1[1].mp4

aAyV24g_460svav1[1].mp4

aVvQLmM_460svav1[1].mp4

Microsoft добавила в Windows 11 возможность создания 7z- и tar-архивов В прошлом году Microsoft добавила поддержку форматов 7zip и tar в Windows 11, благодаря чему пользователи операционной системы могут распаковывать такие архивы без необходимости использования для этого сторонних приложений. Однако для создания архивов 7zip и tar до сих пор требуется наличие стороннего архиватора. Однако в скором времени это изменится. Дело в том, что Microsoft начала тестировать функцию создания архивов 7zip и tar в рамках программы предварительной оценки Windows Insider. Когда именно упомянутое нововведение станет общедоступным, не уточняется, но, вероятно, это будет зависеть от того, как пройдёт этап тестирования. «Мы добавили поддержку функции создания архивов 7ZIP и TAR в дополнение к ZIP через контекстное меню в проводнике. Мы также добавили новый мастер сжатия, который позволяет вам выбирать ещё больше форматов и указывать ещё больше деталей. Вы можете сжимать отдельные файлы с помощью GZIP/BZIP2 (и других) или добавлять несколько файлов в архивы в разных форматах TAR с разными параметрами сжатия. Вы также можете изменять уровень сжатия и типы данных, хранящихся в каждом архиве», — говорится в сообщении Microsoft. Помимо функции создания архивов 7zip и tar, разработчики добавили в ОС несколько новых эмодзи, а также интегрировали больше опций для взаимодействия с ними. Вместе с этим в обновление были включены исправление, направленные на повышение стабильности работы программной платформы.

К этой новости более понятно Новая технология позволит создавать умных летающих роботов размером с насекомое Исследователи Делфтского технологического университета разработали нейроморфный механизм управления зрением, который делает возможными автономные полеты дронов. Для этого проекта команда создала пятислойную нейросеть из 28 800 нейронов. Сеть обрабатывает «сырые» данные с камеры, на их основе оценивает трехмерное движение в окружающей среде и выдает команды управления для дрона. Во время полета нейроморфный дрон обрабатывал данные до 64 раз быстрее, чем графическая карта, и потреблял всего 7 милливатт энергии на работу нейросети. Развитие этой технологии позволит дронам стать такими же маленькими, маневренными и умными, как летающие насекомые. Искусственный интеллект обладает огромным потенциалом для предоставления автономным роботам интеллекта, необходимого для реальных приложений. Однако нынешний ИИ опирается на глубокие нейронные сети, требующие значительной вычислительной мощности. Графические процессоры, предназначенные для работы глубоких нейронных сетей потребляют много энергии. Это особенно проблематично для небольших роботов, таких как летающие дроны, поскольку у них ограничены ресурсы с точки зрения датчиков и вычислений. Мозг животных анализируют информацию совсем не так, как нейронные сети, работающие на графических процессорах. Биологические нейроны обрабатывают данные асинхронно (неодновременно) и в основном общаются с помощью электрических импульсов, называемых спайками. Поскольку передача таких спайков требует энергии, мозг минимизирует их количество, что приводит к разреженной обработке информации (где используется лишь малая часть нейронов). Вдохновленные этими свойствами мозга животных, ученые и технологические компании разрабатывают нейроморфные процессоры. Эти процессоры позволяют запускать импульсные нейронные сети и обещают быть намного быстрее и энергоэффективнее. Теперь ученые впервые продемонстрировали дрон, использующий нейроморфное зрение и управление для автономного полета. В частности, они разработали спайковую нейронную сеть, которая обрабатывает сигналы с нейроморфной камеры и выдает команды управления, определяющие положение и тягу дрона. Эту сеть ученые развернули на борту дрона на базе нейроморфного исследовательского чипа Intel Loihi. Благодаря данной сети дрон может воспринимать и контролировать собственное движение во всех направлениях с частотой около 200 Гц. Эта система автономно следовала заданным точкам движения без внешней помощи. Схема аппаратной установки включает камеру событий, нейроморфный процессор, одноплатный компьютер и контроллер полета. Дрон весом 994 г и диаметром 35 см продемонстрировал плавное снижение высоты во время экспериментов по посадке. Система обучения сети состоит из двух модулей. Первый обучается визуально воспринимать движение по сигналам движущейся нейроморфной камеры. Это похоже на то, как животные учатся воспринимать мир самостоятельно. Второй учится отображать предполагаемое движение в соответствии с командами управления в симуляторе. Обучение системы управления дроном происходило с помощью искусственной эволюции в симуляторе. Сети, которые лучше управляли беспилотником, имели больше шансов на «размножение». По мере смены поколений искусственной эволюции спайковые нейронные сети становились все эффективнее в управлении и, наконец, смогли летать в любом направлении на разных скоростях. Одной из главных проблем обучения дронов с автономным управлением является «разрыв реальности» — системы, натренированные на идеальных моделях среды, зачастую не справляются с реальным миром. Исследователи нашли способ обойти эту проблему. Обучение нейроморфного зрения происходит на «сырых» данных с камеры, что позволяет дрону «видеть» реальный мир. Команда также использовала метод самообучения, избавляющий от необходимости в сложных наземных измерениях. Кроме того, не нужно создавать высокочастотные и реалистичные изображения для обучения, что сокращает время тренировки нейронной сети. Разработанная сеть работает на частоте от 274 до 1600 раз в секунду. При этом, если запустить ту же сеть на небольшом встроенном графическом процессоре (GPU), она сможет работать только 25 раз в секунду — разница в 10-64 раз. Более того, исследовательский нейроморфный чип Intel Loihi потребляет всего 1,007 Вт, из которых 1 Вт приходится на включение чипа. Сама работа сети потребляет лишь 7 милливатт. Для сравнения, встроенный GPU при выполнении той же задачи потребляет 3 Вт, из которых 1 Вт — включение, а 2 Вт — непосредственно работа сети.

Китайские ученые получили из бамбука прозрачное огнеупорное стекло Ученые из Центрально-Южного университета лесного хозяйства и технологий в Китае разработали на основе натурального бамбука новый прозрачный материал, напоминающий стекло. В отличие от изделий на основе дерева, «бамбуковое стекло» обладает огнестойкостью и имеет супер-гидрофобные свойства. В солнечных панелях это стекло пропускало 71,6% света, что повысило эффективность преобразования энергии на 15,29%. Бамбук растет быстрее, чем деревья, и поглощает больше CO₂, поэтому это более экологичный вариант изготовления из него новых материалов. Кремнезем является традиционным материалом для производства стекла. На протяжении тысячелетий кварцевое стекло использовалось в разных отраслях, и в 2020 году спрос на него превысил 130 млн тонн. Однако, несмотря на простоту и дешевизну производства стекла таким способом, конечный продукт получается тяжелым и хрупким, а сам процесс выделяет парниковые газы. Поэтому остро стоит необходимость в экологически безопасной альтернативе. Цифровой прорыв: как искусственный интеллект меняет медийную рекламу В поисках экологичных решений растет спрос на прозрачные материалы из дерева. По сравнению с традиционными материалами, древесина обладает меньшим углеродным следом, а также превосходной механической прочностью и теплоизоляционными свойствами. И, самое главное, этот материал имеет лучшую прозрачность, чем кварцевое стекло, а потому лучше подходит для многократного применения. Однако проблема заключается в нехватке сырья. По оценкам, даже с учетом плантаций, к 2050 году в мире будет значительный дефицит промышленной древесины. Кроме того, полимеры, используемые для придания древесине прозрачности, делают ее легковоспламеняющейся, что представляет серьезную опасность. Чтобы решить эту проблему, китайские исследователи использовали для создания своего прозрачного материала бамбук. Бамбук имеет более высокую скорость роста и регенерации, что позволяет использовать его в качестве строительного материала уже через 4-7 лет после посадки. По словам ученых, бамбук в четыре раза эффективнее древесины с точки зрения урожайности. Он ценится за свою исключительную продуктивность и даже называется «вторым лесом». Состав бамбука аналогичен древесному, а его вертикальные каналы обеспечивают высокую пористость и проницаемость. Исследователи использовали это свойство бамбука для создания прозрачного материала, похожего на стекло. С помощью вакуумной пропитки они внедрили неорганический жидкий силикат натрия (Na2O·nSiO2) в структуру бамбука, предварительно удалив лигнин. Затем промежуточный продукт прошел гидрофобную обработку. Благодаря этой стратегии удалось создать огнестойкий барьер из трех слоев: верхний слой из силанов (кремневодородов); средний слой из диоксида кремния (SiO2), полученный гидролизом-конденсацией метасиликата натрия (Na2SiO3) на поверхности; и внутренний слой из Na2SiO3 В ходе испытаний исследователи обнаружили, что их материал воспламеняется за 116 секунд и выделяет всего 0,7 МДж/м² тепла. Дымообразование от материала также было меньше — 0,063 м². Для сравнения, время воспламенения обычной древесины составляет 5-30 секунд. Помимо огнестойкости, материал обладает улучшенными механическими свойствами, такими как прочность на изгиб и растяжение. Исследователи использовали прозрачный материал для создания перовскитных солнечных элементов. Материал показал высокую светопропускную способность — 71,6%, что привело к повышению эффективности преобразования энергии на 15,29%. В будущих исследованиях ученые сосредоточатся на крупномасштабном производстве и многофункциональности бамбука.

Застройщик Самолёт продолжает кидать своих дольщиков через детородный орган. 8 месяцев, как достроенный ЖК «Прибрежный парк» не сдают жильцам При этом в квартирах прямо сейчас прекрасно себе живут строители. Схема классическая, схема обкатана и прекрасно реализована на многих объектах Самолёта IMG_0124.MP4

Под Краснодаром сгорела крупная овощебаза. Огонь быстро распространился на площади тысяча квадратных метров. Горела кровля склада. Погибших и пострадавших нет. На месте продолжают работать сотрудники МЧС. 1.MP4 2.mp4 3.mp4