Перейти к содержанию
Больше чем юмор, сильнее чем смех!

Активность

Лента обновляется автоматически

  1. Последний час
  2. Стапельбург, Германия
  3. Замена стандартных моторов на HappyModel EX1103 KV11000 у DJI NEO
  4. Сегодня
  5. Flanger

    Мемасы

  6. Между Москвой и Петербургом запустят поезд с максимальной скоростью 400 км/ч Время в пути на нём займёт 2 часа 15 минут, а вмещать он будет до 460 пассажиров. Его макет представили на «ТранспортФесте». Запустить планируют в 2028 году. IMG_3570.MP4
  7. Flanger

    Видеофейлы

    aZZ2WWp_460svvp9[1].webm
  8. Flanger

    Видеофейлы

    a1mLZK2_460svav1[1].mp4
  9. Flanger

    Коты&кошки

    a0eEPKO_460svav1[1].mp4
  10. Flanger

    Коты&кошки

    an7DX4b_460svvp9[1].webm
  11. aoy8zgn_460sv[1].mp4
  12. Flanger

    Тачка

    adB2NpD_460svav1.mp4
  13. Заброшенный район в Китае с огромными особняками aGy29B5_460svvp9.webm
  14. Flanger

    Коты&кошки

    a2vbP7Y_460sv[1].mp4
  15. Вудбери-Хайтс, штат Нью-Джерси, 20 мая. Мужик под зонтом - (бывший) владелец дома, от которого ровным счетом ничего не осталось (на втором видео можно оценить последствия). В момент прибытия самосвала с песком он находился в комнате, но отделался легкими травмами. А вот водитель провел в кабине несколько часов, пока вокруг него все не сломали. По предварительным данным, шоферу стало плохо за рулем. домик.mp4 домик01.mp4
  16. Открыть топик
  17. Flanger

    Мемасы

  18. Снято вечером 21 мая под Воткинском, 48-летнего владельца "Гранты" увезли в больницу. "У водителя легкового автомобиля имелись признаки опьянения, сотрудниками ГАИ выдано направление на освидетельствование в медучреждении", - уточнили в ГАИ по Удмуртии. Удмуртия.mp4
  19. Flanger

    Коты&кошки

    aGy2VYG_460svav1[1].mp4
  20. Flanger

    Коты&кошки

    apRAopp_460svav1[1].mp4
  21. Употребление большего количества растительной пищи, богатой натуральными соединениями, называемыми метиладаптогенами, такими как куркума, ягоды, чеснок и зеленый чай, может замедлить процесс биологического старения организма Это утверждает (https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12074822/) свежее исследование, согласно которому полифенольные модуляторы метилирования ДНК (зеленый чай, чай улун, куркума, розмарин, чеснок, ягоды) показали значимые линейные ассоциации с эпигенетическими возрастными изменениями.
  22. Первые лекарства от нейросети могут появиться уже к 2030 году Но кто-то должен спросить: а нам точно это нужно? Искусственный интеллект может изменить не только офисную рутину, но и фармацевтику — уже в ближайшие годы. По словам генерального директора Insilico Medicine Алекса Жаворонкова, первые лекарства, полностью разработанные ИИ, могут выйти на рынок до конца десятилетия. «Меня удивит, если этого не случится в ближайшие пять-шесть лет», — заявил Жаворонков в интервью Bloomberg. Его компания уже ведёт более 40 проектов, охватывающих весь цикл — от гипотезы до готового препарата для клинических испытаний. Традиционно разработка одного лекарства занимает до 15 лет и обходится почти в $3 млрд, при этом большинство кандидатов на стадии исследований проваливаются. ИИ, обученные на обширных медицинских данных, математических моделях и алгоритмах, обещают сократить эти сроки и затраты. Хотя ни одно лекарство, разработанное ИИ, пока не одобрено FDA для применения на людях, некоторые соединения уже проходят клинические испытания. В их числе — потенциальные препараты от синдрома ломкой Х-хромосомы и идиопатического лёгочного фиброза. Японская Takeda, например, завершает тестирование средства от псориаза, выбранного ИИ — результаты ожидаются в этом году. Отличие Insilico в том, что ИИ у них задействован на каждом этапе, включая выбор мишени и оптимизацию молекул. Это позволяет не просто ускорить процесс, а полностью переосмыслить подход к разработке лекарств, отметил Жаворонков. Однако, несмотря на прогресс, эксперты предупреждают: на пути ИИ в фарму стоят не только технологические, но и этические барьеры. Один из главных рисков — смещённость данных, на которых обучаются модели, что может усилить неравенство в здравоохранении. Другой острый вопрос — ответственность. Кто будет виноват, если ИИ допустит ошибку и пострадает пациент? Также растёт обеспокоенность конфиденциальностью данных и прозрачностью алгоритмов. Именно эти факторы могут замедлить внедрение ИИ в чувствительные сферы. Тем не менее фармацевтическая отрасль уже смотрит в сторону машин. Если всё пойдёт по плану, первые ИИ-препараты могут изменить правила игры — как для пациентов, так и для компаний.
  1. Загрузить ещё активность
×
×
  • Создать...