Активность

aByjg8O_460svvp9[1].webm

Орангутан нянчится с тигрятами. Он научился ухаживать за ними и кормить их, наблюдая за тем, как это делает работник зоопарка.

Китай представил первого полностью модульного робота с искусственным интеллектом Китайская компания Direct Drive Tech представила D-Infinite — первого в мире модульного робота с искусственным интеллектом. Его уникальность заключается в способности менять состав и использовать различные компоненты в зависимости от текущих потребностей и задач. IMG_0422123.MP4

На юге Москвы найдена уютная квартирка в которой проживает неадекватная женщина с 40 кошками. мусор и кошки.MP4

OneXPlayer OneXFly Apex станет первым игровым портативным устройством с жидкостным охлаждением, процессором AMD Strix Halo и оперативной памятью до 128 ГБ OneXPlayer наконец-то представил OneXFly Apex в серии видеороликов. В преддверии полноценного мирового запуска компания продемонстрировала мощь своей новой игровой портативной консоли в играх класса AAA, которая будет поддерживаться мощной системой жидкостного охлаждения. Прошло больше месяца с тех пор, как One-Netbook впервые представил OneXFly Apex под своим суббрендом OneXPlayer. Ещё один игровой карманный компьютер, OneXFly Apex, сочетает в себе гибридные процессоры AMD Strix Halo, до 128 ГБ оперативной памяти, 8-дюймовый дисплей с VRR и аккумулятор ёмкостью 85 Вт·ч. С тех пор GPD выпустила Win 5 на той же платформе AMD, но с меньшим 7-дюймовым дисплеем, а также с внешним аккумулятором для максимального охлаждения. Компания One-Netbook представила свою первую игровую портативную консоль на базе AMD Strix Halo в серии видеороликов, один из которых опубликован на YouTube. Ниже представлено видео, на котором OneXFly Apex запускает Cyberpunk 2077 в разрешении 1200p с включённой трассировкой лучей и отключённым масштабированием DLSS. Хотя в этом случае портативные консоли AMD Strix Point, такие как OneXFly F1 Pro (текущая цена на Amazon составляет $1439), будут тормозить практически мгновенно, OneXFly Apex всё равно демонстрирует скорость выше 60 кадров в секунду. OneXFly Apex Plays Cyberpunk 2077 Demo [get-save.com].mp4 Кроме того, One-Netbook уточнила, что OneXFly Apex будет поддерживать внешнюю систему жидкостного охлаждения, способную контролировать тепловой пакет (TDP) 120 Вт. На данном этапе One-Netbook не продемонстрировала, как это работает и как подключается к КПК. Компания проведёт презентацию OneXFly Apex 28 октября в 11:00 UTC, в ходе которой, как мы предполагаем, будут представлены более подробные сведения об оборудовании.

Kawasaki Heavy испытала беспилотный вертолёт, способный переносить до 200 кг на расстояние 200 км Специфика той или иной местности определяет технические задания на разработку беспилотного транспорта. Япония, являющаяся островным государством с горной местностью, делает ставку на развитие беспилотной авиации с возможностью вертикального взлёта и посадки, обладающей достаточной дальностью полёта. Пока в этой сфере предпочтительнее применять двигатели внутреннего сгорания. Как поясняет Nikkei Asian Review, компании Kawasaki Heavy в начале этой недели удалось провести испытания своего беспилотника K-Racer-X2 вертолётного типа в префектуре Нагано на горнолыжном курорте, где ему требовалось перевезти по воздуху на расстояние полутора километров альпинистское снаряжение массой 100 кг, привязанное снизу тросом. Часть траектории по воздуху беспилотник проделал в автоматическом режиме, но внезапная потеря мощности двигателя вынудила организаторов эксперимента экстренно сбросить груз. В идеале Kawasaki хотела бы превратить K-Racer-X2 в грузовой беспилотник, способный переносить по воздуху грузы массой до 200 кг на расстояние 100 км, причём без вмешательства дистанционного оператора и визуального контакта с ним. Винтокрылая машина оснащается двигателем внутреннего сгорания Kawasaki, работающим на высокооктановых марках бензина и позаимствованным у родственных мотоциклов. Это позволяет ей поднимать довольно серьёзные грузы, передвигаться по воздуху со скоростью до 140 км/ч и не тратить время на длительную перезарядку тяговых батарей. К 2028 году компания хочет поднять полезную нагрузку таких беспилотников до 200 кг. Kawasaki не скрывает, что применять подобные беспилотники можно будет не только в мирных целях. В Японии разработку оснащаемых ДВС беспилотников ведут сразу несколько компаний, поскольку пока только данный тип силовой установки обеспечивает необходимую дальность перелёта, ведь в состав архипелага входят и удалённые острова. Mitsubishi Heavy Industries в сотрудничестве с Yamaha Motor намеревается создать гибридный дрон последовательного типа, в составе которого ДВС будет вырабатывать электроэнергию для вращения роторов электродвигателей. Подобный беспилотник должен позволить переносить до 200 кг грузов на расстояние до 200 км. Корпорация IHI разрабатывает беспилотник самолётного типа, который будет оснащаться турбовинтовыми двигателями и позволит переносить до 1 тонны груза на расстояние 1000 км. С другой стороны, японские разработчики признают, что дроны с ДВС остаются достаточно шумными, чтобы активно применять их в городской черте, поэтому от перехода на электротягу никто в этой сфере отказываться не будет. Твердотельные тяговые аккумуляторы, как считают японские специалисты, позволят создать беспилотники на электротяге, способные пролетать сотни километров без подзарядки.

Победитель школьных олимпиад по химии из Винницы организовал нарколабораторию с миллионными оборотами. Полиция изъяла более 20 кг психотропов, сотни килограммов прекурсоров и профоборудование. Суд конфисковал имущество и отправил «юного Уолтера Уайта» за решётку на 9 лет.

aPAzYrV_460svvp9[1].webm

abAKY9r_460svav1[1].mp4

aXPQY3D_460svav1[1].mp4

mjwrd55i_s0f0d16m0_640x640[1].mp4

Исследование: семаглутид снижает риск инфаркта, даже если вес не меняется Новое исследование показало, что популярные препараты для похудения на основе семаглутида – такие как Ozempic и Wegovy – защищают сердце даже у тех, кто почти не теряет вес. Это открытие может изменить подход к лечению сердечно-сосудистых заболеваний и расширить применение этих препаратов. Семаглутид, действующее вещество Ozempic и Wegovy, стал настоящим прорывом в лечении ожирения и диабет. Но теперь выяснилось, что его польза выходит далеко за рамки снижения веса. В новом исследовании, опубликованном в журнале The Lancet, ученые обнаружили, что препарат снижает риск инфаркта и других сердечно-сосудистых осложнений даже у тех пациентов, чей вес почти не изменился. В проекте приняли участвовали около 17 000 человек с ожирением и сердечно-сосудистыми заболеваниями. В течение пяти лет наблюдений у тех, кто принимал семаглутид, вероятность серьезных проблем с сердцем снизилась примерно на 20%. Чтобы понять, за счет чего происходит улучшение, ученые проанализировали данные участников – от колебаний веса до окружности талии. Оказалось, что степень похудения почти не влияла на сердечные показатели. Люди с индексом массы тела 27 и выше получали одинаковую пользу от препарата, независимо от того, сколько килограммов сбросили. Единственная заметная связь наблюдалась с уменьшением объема талии: чем сильнее сокращался абдоминальный жир, тем ниже был риск сердечных проблем. Однако этот фактор объяснял лишь около трети защитного эффекта. Остальное связано с другими свойствами семаглутида – например, его противовоспалительным действием и влиянием на уровень сахара и работу сосудов. Возможное лекарство будущего для сердца Эти данные могут изменить правила назначения подобных препаратов. Сейчас их прописывают в основном людям с избыточной массой тела, но новое исследование показывает, что семаглутид полезен и для сердечно-сосудистой системы в целом. То есть даже если человек перестает быть «официально» полным, продолжение терапии может приносить пользу сердцу. В перспективе препараты класса GLP-1, к которым относится семаглутид, могут стать отдельным направлением в лечении сердечных заболеваний – независимо от веса пациента. Пока ученые не до конца понимают, как именно семаглутид защищает сердце. Исследователи предполагают, что его противовоспалительные свойства, улучшение метаболизма и состояния сосудов играют ключевую роль. В ближайшие годы ожидаются новые испытания, которые проверят действие подобных средств у людей без ожирения и при других типах препаратов GLP-1.

Вижу цель: как цифровые «отпечатки» в 3D-облаках меняют навигацию Российские разработчики нашли способ обойтись без дорогих лидаров для точного позиционирования роботов и смартфонов. Представьте, что ваш смартфон или робот с обычной камерой может всего по одному снимку понять, где находится, с точностью до сантиметра, и как повернут, с точностью до одного градуса. Именно это и умеет делать новый метод GSplatLoc, созданный совместно исследователями T-Bank AI Research, Лаборатории BE2R ИТМО и Центра робототехники Сбера. Эту разработку высоко оценили на международной конференции по роботам IROS 2025 в Китае, куда ее пригласили для устного доклада — это высшая форма признания в научном мире. GSplatLoc меняет правила игры, потому что для точной навигации больше не нужны дорогие лидары или глубинные камеры. Достаточно одной цветной камеры, как в вашем телефоне. Это открывает новые возможности. •Для роботов на складах или в торговых центрах: вместо связки «лидар + камера + датчик движения» часто хватит просто камеры и датчика движения. Это делает роботов дешевле и проще. •Для дополненной реальности в зданиях: ваш смартфон, используя заранее созданную 3D-карту, сможет точно накладывать виртуальные указатели на реальный мир, без каких-либо специальных меток. •Для интеллектуальных помощников: такая система закладывает основу для понимания смысла окружающих объектов, что нужно для создания по-настоящему умных автономных агентов. Как же это работает? Все происходит в два больших этапа. 1.Сначала нужно один раз тщательно подготовить виртуальную карту помещения или улицы. Для этого используется множество фотографий места, снятых с разных точек. На их основе строится особая трехмерная модель сцены, где все объекты представлены в виде облака миллионов крошечных разноцветных «облачков» — их называют гауссианами. Эта технология называется 3D Gaussian Splatting (3DGS), и она позволяет невероятно быстро создавать — рендерить — изображение с любой точки. Но главная хитрость в другом. Исходные фотографии анализирует нейросеть, которая находит на них самые заметные точки — углы, края объектов — и создает для каждой из них уникальный цифровой „отпечаток пальца“, дескриптор. В процессе обучения эти „отпечатки“ встраиваются прямо в параметры трехмерных „облачков“. В итоге модель запоминает не только цвет и форму, но и эти опознавательные знаки, превращаясь в детальную карту для последующего поиска. 2.Когда карта готова, начинается второй этап — работа в реальном времени. Вы делаете один снимок на камеру, и система за доли секунды определяет ваше точное местоположение и ориентацию в пространстве. Происходит это так: сначала метод быстро находит на вашем фото ключевые точки и сверяет их «отпечатки» с „отпечатками“ на 3D-карте, вычисляя ваше примерное, грубое положение. Затем начинается тонкая подстройка: система берет ваше реальное фото и сравнивает его с виртуальным изображением, которое она сама же генерирует из своей 3D-модели с предполагаемой точки съемки. Она буквально подкручивает параметры своей позиции до тех пор, пока синтезированная картинка не станет максимально похожа на вашу. Это и есть финальное, сантиметровое уточнение. Уникальность GSplatLoc — в удачном соединении двух идей: вплетения узнаваемых признаков прямо в 3D-модель и использования быстрой 3DGS для визуальной оптимизации. В отличие от старых методов, которые могли спотыкаться о плохую текстуру или движущиеся объекты, и от громоздких нейросетей, которые плохо работают на больших улицах, этот подход быстрый, точный и гибкий. Разработчики даже предусмотрели три режима работы, чтобы балансировать между скоростью и точностью под любую задачу. Режим работы Среднее время обработки кадра Точность (примерно) Грубый 0.2 секунды Метры / Несколько градусов Базовый 0.8 секунды Дециметры / 1-2 градуса Точный 2.0 секунды Сантиметры / ~1 градус Результаты говорят сами за себя. Внутри помещений метод показывает лучшую в своем классе точность — ошибка в несколько сантиметров и около градуса по ориентации. На городских улицах он также лидирует, определяя положение с точностью до десятков сантиметров. Система устойчиво работает даже в сложных условиях: когда мимо ходят люди, а вокруг много стекла и зеркал. Руководитель научной группы CV Research в T-Bank AI Research Руслан Рахимов поясняет: “ Представьте робота-курьера, который доставляет еду в большом торговом центре. Обычные навигационные системы, вроде GPS, внутри зданий не работают или дают ошибку в несколько метров – робот может запутаться в коридорах или не найти нужный магазин. Метод GSplatLoc позволяет роботу «видеть» окружение и точно определять, где он находится, с точностью до сантиметра. Он сравнивает изображение с камеры со своей 3D-картой и моментально уточняет позицию. Робот быстро находит маршрут даже в залах с движущимися людьми, стеклянными дверями и зеркалами. GSplatLoc наглядно демонстрирует, что будущее точной навигации — не в наращивании числа датчиков, а в интеллектуальном анализе данных с обычной камеры. Реальная польза разработки выходит далеко за рамки академических рейтингов. Главное его достоинство — демократизация точной навигации. Оно ломает финансовый барьер, ведь лидары и RGB-D-камеры — это дорогое и энергоемкое оборудование. GSplatLoc открывает путь к созданию массовых коммерческих решений. Например, можно будет делать недорогих автономных роботов для инвентаризации складов или уборки помещений, что станет доступно малому и среднему бизнесу. В розничной торговле это может привести к появлению точной indoor-навигации в каждом торговом центре прямо в приложении смартфона, без необходимости в закупке и установке дополнительной инфраструктуры (маячков, меток). Для AR это шаг к практичным очкам, которые не просто показывают информацию, а точно знают, на какой объект вы смотрите, что критически важно для ремонта, логистики и образования. В долгосрочной перспективе это фундамент для «семантических» роботов, которые не только видят, где стул, но и понимают, что на него можно сесть. Основное критическое замечание касается «замкнутого цикла» метода. Его высочайшая точность полностью зависит от предварительно построенной высококачественной 3DGS-карты. Это создает значительные операционные сложности. Процесс сканирования всего помещения или района города, съемки его с множества ракурсов и последующего обучения модели — это трудоемкая и вычислительно затратная процедура. Метод плохо приспособлен к быстрым изменениям в среде. Если в торговом зале передвинули стеллажи или на улице началось масштабное строительство, карта мгновенно устаревает, и точность локализации рухнет. Потребуется повторное сканирование и переобучение, что на данном этапе выглядит как серьезное препятствие для развертывания в сильно динамичных средах. По сути, мы получаем систему, идеальную для стабильных пространств, но уязвимую для хаоса реального мира.

bphvkwpj_s0f0d54m0_720x1280[1].mp4

an789N0_460svav1[1].mp4

1995. Киев. Бездомный мужчина, потерявший ноги из-за болезни в детстве, не имеющий крова и живущий в своей машине на берегу реки Днепр

m2-res_1920p[1].mp4