Flanger

Инженер-самоучка построил дрон стоимостью 220 долларов, способный к полуавтономному полету YouTube-блогер Hoarder Sam, известный своими проектами по сборке дронов своими руками и обзорами дронов, опубликовал видео с работающим полуавтономным дроном, оснащённым GPS и компасом. Стоимость сборки дрона составила около 220 долларов, не считая деталей, напечатанных на 3D-принтере. I Built a 150 Autonomous Drone Step by Step [get.gt].mp4 Инженер-самоучка и видеоблогер Hoarder Sam, специализирующийся на контенте с дронов, выложил видео о созданном им полуавтономном дроне, способном осуществлять автономную навигацию по точкам маршрута и нести полезную нагрузку весом около 2 фунтов (1 кг). Следуя своему обычному стилю, видео, демонстрирующее дрон в действии, также служит пояснительным роликом, показывающим каждый этап процесса. Большинство компонентов, использованных для сборки, были куплены онлайн, а оставшиеся были напечатаны на 3D-принтере. Самым дорогим из них стал контроллер полёта, стоивший 42,45 доллара. Он оснастил дрон мини-GPS-модулем HGLRC-M100 со встроенным компасом. Это позволяет дрону удерживать своё местоположение и осуществлять автономную навигацию по маршрутным точкам. Дрон также был оснащён системой радиосвязи. В довершение всего, энтузиаст-самоучка добавил «систему сброса грузов» с защёлкой и простым сервоприводом MG995, что позволило дрону переносить и сбрасывать полезную нагрузку. Стоимость компонентов этой сборки без учёта сервопривода составила около 220 долларов.

Инструкции для DJI NEO 2, русский язык есть! DJI NEO 2 Manual - там 4 PDF упаковано, релизный и 3 мануала к разным комплектам. DJI NEO 2 Manual.rar

5ibrdjkw_s0f0d40m0_720x1280[1].mp4

Wildberries начала тестировать доставку на отечественных беспилотниках Руководитель департамента развития пунктов выдачи заказов объединённой компании Wildberries & Russ Максим Ким сообщил о начале тестовой эксплуатации беспилотных авиационных систем (БАС) для доставки товаров. Используется «сертифицированный отечественный беспилотник». Первые полёты состоялись в Санкт-Петербурге. Испытания организованы на базе логистического комплекса компании в Шушарах. В процессе тестирования беспилотный аппарат успешно преодолел с грузом маршрут из сортировочного центра Wildberries «Шушары» до фирменного пункта выдачи заказов на улице Полевой. Затем беспилотник вернулся на склад, совершив несколько посадок в запланированных местах. «Ускорение доставки с помощью БАС – один из способов, который мы апробируем и в эффективность которого верим, особенно для труднодоступных регионов», – заявил Ким. Wildberries & Russ активно развивает свои логистические возможности. На прошлой неделе компания запустила в эксплуатацию первые сорок полуприцепов собственного производства. По предварительным оценкам, экономия может составить до 30 %. В Wildberries подчеркнули, что собственное производство «даёт возможность адаптировать конструкцию под конкретные задачи, оптимизировать себестоимость перевозок и повысить сохранность товаров».

YouTuber создал дрон на солнечных батареях с практически неограниченным временем полета Я построил дрон работающии исключительно на солнечнои энергии ко.mp4 Новейшее изобретение Люка Максимо Белла — это дрон, который, как сообщается, может летать неограниченно долго с помощью солнечной энергии. «Я размышлял об этом годами: возможно ли создать дрон, работающий на 100% на солнечной энергии? Если эта концепция сработает, это будет невероятно, потому что пока светит солнце, дрон может летать, и вам даже не придется беспокоиться о заряде батареи», — сказал Белл. Легкий, высокопроизводительный двигатель, используемый в дроне «Я оптимизировал каждую часть этого дрона, чтобы максимизировать эффективность и попытаться воплотить это в реальность. Может ли квадрокоптер летать только на солнечной энергии?» Белл сообщил, что в своем дроне он использовал T-Motor Antigravity MN4004 300kv, который представляет собой легкий, высокопроизводительный бесколлекторный двигатель, разработанный для БПЛА (беспилотных летательных аппаратов). Двигатель имеет ультратонкую конструкцию для снижения веса. Он также минимизирует рассеивание энергии, поскольку в нем используется обмотка из одной толстой медной проволоки. Кроме того, у него уникальная система охлаждения, которая обеспечивает лучший отвод тепла и стабильность. Ютубер полностью собрал раму дрона, а затем проложил провода для всей электроники. «Я провел провода двигателя через всю длину лучей и проделал отверстия для их выхода в центре, где я мог припаять их непосредственно к ESC (электронному регулятору оборотов)», — сказал Белл. «После этого мне оставалось только подключить и закрепить провода от полетного контроллера, и дрон был готов к испытаниям». Дрон использует солнечные панели для обеспечения непрерывного питания во время продолжительных полетов. Эти панели были припаяны и проложены на раме дрона. Высокая тяга и эффективность Дрон Белла также использует пропеллеры T-Motor NS 18×6, которые обеспечивают высокую тягу и эффективность для длительных операций. Это помогает обеспечить длительное, стабильное время полета, большую грузоподъемность и лучшую маневренность. Легкий пропеллер изготовлен из прочных материалов. Ультралегкая конструкция пропеллеров из углеродного волокна снижает общий вес, что улучшает эффективность полета и увеличивает время полета. Устойчивый к царапинам, прочный материал обеспечивает длительную работу в суровых условиях. При взлете двигатели вырабатывают 17 граммов тяги на ватт. Рекордный дрон Белла, для сравнения, достигает показателя 0.7 грамма на ватт. Эта новая конструкция в 24 раза эффективнее. Сначала испытания на привязи на пляже шли трудно: возникали колебания, которые потребовали снижения усиления и использования более длинных тросов. После калибровки дрон завис в устойчивом положении. Далее предстояло работать с солнечными элементами, и с ними нужно было обращаться осторожно, сообщает TechEBlog. Дрон также использует T-Motor F60A Mini 8S ESC, который представляет собой высокопроизводительный электронный регулятор оборотов, используемый для управления скоростью двигателей в гоночных и фристайл-дронах с FPV (видом от первого лица). Он отличается компактной конструкцией «4-в-1», способностью выдерживать высокие токи, низким сопротивлением и поддерживает высоковольтные батареи до 8S для требовательных скоростных сборок.

В театре Одеон на Белорусской за несколько минут до начала шоу квадрокоптер упал девушке на голову и зажевал её волосы IMG_2291.mp4 Сотрудники помогли девушке, но прическу всё равно испортили.

Стартап Stark, активно лоббируемый близким к Трампу миллиардером Питером Тилем, потерпел катастрофический провал в недавних испытаниях с британской и немецкой армиями, поскольку его дроны Virtus промахнулись по всем целям и даже разбились или загорелись Об этом сообщает Financial Times, отмечая, что несмотря на заявления о высоких показателях и выигрыш предварительных контрактов на 300 миллионов евро, эти неудачи ставят под сомнение его возможности. Компания, основанная всего 15 месяцев назад и оценённая в 500 миллионов долларов, открывает завод в Великобритании и по-прежнему поддерживается Sequoia, Project A и Фондом инноваций НАТО.

Распаковка Antigravity A1. Пульт нормальный не положили - только огурец 😁 El dron Antigravity A1 ya está en España Unboxing desde caja sellada del kit Pionero [get-save.com].mp4

Чемпион по стендовой стрельбе, против дрона, которым управляет профессиональный пилот FPV IMG_7868.MP4

FPV freestyle around an abandoned house rfpv.mp4

a34eED5_460svvp9[1].webm

И так выпустили DJI NEO 2. Пока только в Китае. Что меня интересовало - максимальную скорость увеличили до 43,2 км/ч, почти в два раза!!! А максимальную высоту так и оставили - 120 метров ☹ И дрон весит 151 гр, что уже попадает под регистрацию 🤣 Нет режима "acro" летаем только в стабе, никаких тебе роллов и флипов. Это в принципе ожидаемо, с таким подвесом камеры. В таком режиме, камеру надо жестко зафиксировать, что, похоже, очень сложно было сделать и они не стали заморачиваться.

aByjg8O_460svvp9[1].webm

Kawasaki Heavy испытала беспилотный вертолёт, способный переносить до 200 кг на расстояние 200 км Специфика той или иной местности определяет технические задания на разработку беспилотного транспорта. Япония, являющаяся островным государством с горной местностью, делает ставку на развитие беспилотной авиации с возможностью вертикального взлёта и посадки, обладающей достаточной дальностью полёта. Пока в этой сфере предпочтительнее применять двигатели внутреннего сгорания. Как поясняет Nikkei Asian Review, компании Kawasaki Heavy в начале этой недели удалось провести испытания своего беспилотника K-Racer-X2 вертолётного типа в префектуре Нагано на горнолыжном курорте, где ему требовалось перевезти по воздуху на расстояние полутора километров альпинистское снаряжение массой 100 кг, привязанное снизу тросом. Часть траектории по воздуху беспилотник проделал в автоматическом режиме, но внезапная потеря мощности двигателя вынудила организаторов эксперимента экстренно сбросить груз. В идеале Kawasaki хотела бы превратить K-Racer-X2 в грузовой беспилотник, способный переносить по воздуху грузы массой до 200 кг на расстояние 100 км, причём без вмешательства дистанционного оператора и визуального контакта с ним. Винтокрылая машина оснащается двигателем внутреннего сгорания Kawasaki, работающим на высокооктановых марках бензина и позаимствованным у родственных мотоциклов. Это позволяет ей поднимать довольно серьёзные грузы, передвигаться по воздуху со скоростью до 140 км/ч и не тратить время на длительную перезарядку тяговых батарей. К 2028 году компания хочет поднять полезную нагрузку таких беспилотников до 200 кг. Kawasaki не скрывает, что применять подобные беспилотники можно будет не только в мирных целях. В Японии разработку оснащаемых ДВС беспилотников ведут сразу несколько компаний, поскольку пока только данный тип силовой установки обеспечивает необходимую дальность перелёта, ведь в состав архипелага входят и удалённые острова. Mitsubishi Heavy Industries в сотрудничестве с Yamaha Motor намеревается создать гибридный дрон последовательного типа, в составе которого ДВС будет вырабатывать электроэнергию для вращения роторов электродвигателей. Подобный беспилотник должен позволить переносить до 200 кг грузов на расстояние до 200 км. Корпорация IHI разрабатывает беспилотник самолётного типа, который будет оснащаться турбовинтовыми двигателями и позволит переносить до 1 тонны груза на расстояние 1000 км. С другой стороны, японские разработчики признают, что дроны с ДВС остаются достаточно шумными, чтобы активно применять их в городской черте, поэтому от перехода на электротягу никто в этой сфере отказываться не будет. Твердотельные тяговые аккумуляторы, как считают японские специалисты, позволят создать беспилотники на электротяге, способные пролетать сотни километров без подзарядки.

Вижу цель: как цифровые «отпечатки» в 3D-облаках меняют навигацию Российские разработчики нашли способ обойтись без дорогих лидаров для точного позиционирования роботов и смартфонов. Представьте, что ваш смартфон или робот с обычной камерой может всего по одному снимку понять, где находится, с точностью до сантиметра, и как повернут, с точностью до одного градуса. Именно это и умеет делать новый метод GSplatLoc, созданный совместно исследователями T-Bank AI Research, Лаборатории BE2R ИТМО и Центра робототехники Сбера. Эту разработку высоко оценили на международной конференции по роботам IROS 2025 в Китае, куда ее пригласили для устного доклада — это высшая форма признания в научном мире. GSplatLoc меняет правила игры, потому что для точной навигации больше не нужны дорогие лидары или глубинные камеры. Достаточно одной цветной камеры, как в вашем телефоне. Это открывает новые возможности. •Для роботов на складах или в торговых центрах: вместо связки «лидар + камера + датчик движения» часто хватит просто камеры и датчика движения. Это делает роботов дешевле и проще. •Для дополненной реальности в зданиях: ваш смартфон, используя заранее созданную 3D-карту, сможет точно накладывать виртуальные указатели на реальный мир, без каких-либо специальных меток. •Для интеллектуальных помощников: такая система закладывает основу для понимания смысла окружающих объектов, что нужно для создания по-настоящему умных автономных агентов. Как же это работает? Все происходит в два больших этапа. 1.Сначала нужно один раз тщательно подготовить виртуальную карту помещения или улицы. Для этого используется множество фотографий места, снятых с разных точек. На их основе строится особая трехмерная модель сцены, где все объекты представлены в виде облака миллионов крошечных разноцветных «облачков» — их называют гауссианами. Эта технология называется 3D Gaussian Splatting (3DGS), и она позволяет невероятно быстро создавать — рендерить — изображение с любой точки. Но главная хитрость в другом. Исходные фотографии анализирует нейросеть, которая находит на них самые заметные точки — углы, края объектов — и создает для каждой из них уникальный цифровой „отпечаток пальца“, дескриптор. В процессе обучения эти „отпечатки“ встраиваются прямо в параметры трехмерных „облачков“. В итоге модель запоминает не только цвет и форму, но и эти опознавательные знаки, превращаясь в детальную карту для последующего поиска. 2.Когда карта готова, начинается второй этап — работа в реальном времени. Вы делаете один снимок на камеру, и система за доли секунды определяет ваше точное местоположение и ориентацию в пространстве. Происходит это так: сначала метод быстро находит на вашем фото ключевые точки и сверяет их «отпечатки» с „отпечатками“ на 3D-карте, вычисляя ваше примерное, грубое положение. Затем начинается тонкая подстройка: система берет ваше реальное фото и сравнивает его с виртуальным изображением, которое она сама же генерирует из своей 3D-модели с предполагаемой точки съемки. Она буквально подкручивает параметры своей позиции до тех пор, пока синтезированная картинка не станет максимально похожа на вашу. Это и есть финальное, сантиметровое уточнение. Уникальность GSplatLoc — в удачном соединении двух идей: вплетения узнаваемых признаков прямо в 3D-модель и использования быстрой 3DGS для визуальной оптимизации. В отличие от старых методов, которые могли спотыкаться о плохую текстуру или движущиеся объекты, и от громоздких нейросетей, которые плохо работают на больших улицах, этот подход быстрый, точный и гибкий. Разработчики даже предусмотрели три режима работы, чтобы балансировать между скоростью и точностью под любую задачу. Режим работы Среднее время обработки кадра Точность (примерно) Грубый 0.2 секунды Метры / Несколько градусов Базовый 0.8 секунды Дециметры / 1-2 градуса Точный 2.0 секунды Сантиметры / ~1 градус Результаты говорят сами за себя. Внутри помещений метод показывает лучшую в своем классе точность — ошибка в несколько сантиметров и около градуса по ориентации. На городских улицах он также лидирует, определяя положение с точностью до десятков сантиметров. Система устойчиво работает даже в сложных условиях: когда мимо ходят люди, а вокруг много стекла и зеркал. Руководитель научной группы CV Research в T-Bank AI Research Руслан Рахимов поясняет: “ Представьте робота-курьера, который доставляет еду в большом торговом центре. Обычные навигационные системы, вроде GPS, внутри зданий не работают или дают ошибку в несколько метров – робот может запутаться в коридорах или не найти нужный магазин. Метод GSplatLoc позволяет роботу «видеть» окружение и точно определять, где он находится, с точностью до сантиметра. Он сравнивает изображение с камеры со своей 3D-картой и моментально уточняет позицию. Робот быстро находит маршрут даже в залах с движущимися людьми, стеклянными дверями и зеркалами. GSplatLoc наглядно демонстрирует, что будущее точной навигации — не в наращивании числа датчиков, а в интеллектуальном анализе данных с обычной камеры. Реальная польза разработки выходит далеко за рамки академических рейтингов. Главное его достоинство — демократизация точной навигации. Оно ломает финансовый барьер, ведь лидары и RGB-D-камеры — это дорогое и энергоемкое оборудование. GSplatLoc открывает путь к созданию массовых коммерческих решений. Например, можно будет делать недорогих автономных роботов для инвентаризации складов или уборки помещений, что станет доступно малому и среднему бизнесу. В розничной торговле это может привести к появлению точной indoor-навигации в каждом торговом центре прямо в приложении смартфона, без необходимости в закупке и установке дополнительной инфраструктуры (маячков, меток). Для AR это шаг к практичным очкам, которые не просто показывают информацию, а точно знают, на какой объект вы смотрите, что критически важно для ремонта, логистики и образования. В долгосрочной перспективе это фундамент для «семантических» роботов, которые не только видят, где стул, но и понимают, что на него можно сесть. Основное критическое замечание касается «замкнутого цикла» метода. Его высочайшая точность полностью зависит от предварительно построенной высококачественной 3DGS-карты. Это создает значительные операционные сложности. Процесс сканирования всего помещения или района города, съемки его с множества ракурсов и последующего обучения модели — это трудоемкая и вычислительно затратная процедура. Метод плохо приспособлен к быстрым изменениям в среде. Если в торговом зале передвинули стеллажи или на улице началось масштабное строительство, карта мгновенно устаревает, и точность локализации рухнет. Потребуется повторное сканирование и переобучение, что на данном этапе выглядит как серьезное препятствие для развертывания в сильно динамичных средах. По сути, мы получаем систему, идеальную для стабильных пространств, но уязвимую для хаоса реального мира.

m2-res_1920p[1].mp4

m2-res_1280p[1].mp4

Бывшее депо Московского монорельса

a1mBoYb_460svvp9[1].webm

Вангую очередной попил бабля я, сколько их уже было в США и ничего не выстрелило: Стартап из Сиэтла представил дроны способные самостоятельно тушить пожары Стартап Seneca, базирующийся в Сиэтле, представил первую в мире автономную систему воздушного пожаротушения, способную действовать без участия человека. Разработанные компанией беспилотники доставляют огнетушащие вещества под сверхвысоким давлением и способны за считанные минуты подавить очаги возгорания, предотвращая разрастание пожаров. Новый раунд инвестиций в размере $60 млн позволит масштабировать производство и развернуть систему по всей Северной Америке. В будущем система может стать полностью автономной — с автоматическим реагированием на данные спутников и региональных систем мониторинга пожароопасности. Согласно заявлению компании, дроны Seneca могут действовать поодиночке или в рое, обеспечивая «мощность подавления до 450 кг огнетушащего состава за одну миссию». Им не требуются вертолётные площадки, дозаправка или сложная инфраструктура. Запуск осуществляется дистанционно с планшета — даже если известны лишь примерные координаты возгорания. Почему США, Китаю и России важно первыми установить на Луне атомный реактор «Мы стремимся дать пожарным инструменты, которые сделают возможным то, что раньше считалось невозможным. Технологии — это наш способ защитить людей, природу и образ жизни», — заявил Стюарт Ландесберг, основатель и генеральный директор Seneca. Как работает система Seneca Основой решения стали высокопроизводительные электрические беспилотники, каждый из которых способен нести до 45 кг аэрированной пены класса А — того же типа, который используется при тушении крупных промышленных пожаров. В стандартную миссию входят четыре–шесть дронов, действующих автономно или роем. В сложных случаях на тушение могут быть отправлены и 10-20 дронов. Совместно они способны в кратчайшие сроки сбросить до тонны огнетушащего вещества на участок возгорания. Навигация осуществляется с помощью искусственного интеллекта и инфракрасных сенсоров, которые распознают очаги пламени даже сквозь дым. Дроны корректируют курс с учётом ветра и видимости, избегают столкновений с препятствиями и свободно работают ночью. Встроенные камеры и система ADS-B (авиационный стандарт слежения) обеспечивают координацию с другими воздушными средствами, включая вертолёты и самолёты пожарных служб. «Концепция Seneca восполняет критически важный пробел в инфраструктуре пожаротушения. Она позволяет реагировать в первые минуты, когда пожар ещё можно остановить», — отметил Билл Клерико, управляющий партнёр венчурного фонда Convective Capital, специализирующегося на технологиях предотвращения природных катастроф. Система управляется с портативного планшета и может быть развёрнута в труднодоступных местах — горах, каньонах или у линий электропередачи, где традиционные пожарные рискуют при тушении жизнью. Компания утверждает, что на запуск миссии требуется менее 60 секунд, а прибытие роя дронов к очагу возгорания возможна в пределах 10 минут после обнаружения задымления. Инвестиции и рынок Раунд финансирования, возглавленный фондами Caffeinated Capital и Convective Capital, стал крупнейшим в истории американских стартапов, работающих на стыке климатических и пожарных технологий. Средства пойдут на расширение производственных мощностей в Сиэтле и на создание учебных центров для пожарных служб в Калифорнии и Колорадо. Согласно данным PitchBook, за последние три года объём инвестиций в так называемый firetech-сектор вырос более чем в пять раз — с 80 млн до 420 млн долларов в год. Помимо Seneca, на рынке действуют компании Rain, Parallel Flight Technologies и Drone Amplified, каждая из которых разрабатывает решения для воздушного мониторинга и раннего обнаружения возгораний. Однако Seneca выделяется полным автономным циклом — от обнаружения до непосредственного тушения. Пожары и климат По данным Национального межведомственного центра по борьбе с пожарами (NIFC), средняя площадь, выгоревшая в США за последние двадцать лет, удвоилась, а длительность сезона пожаров выросла почти на три месяца. Только в 2024 году лесные пожары уничтожили свыше 40 000 км² леса. Экономический ущерб, по оценкам Минфина США, приближается к 1 трлн долларов в год, если учитывать потери от эвакуаций, ущерб инфраструктуре, загрязнение воздуха и воды. В 2025 году, по прогнозу Национального управления океанических и атмосферных исследований (NOAA), запад США переживает самый высокий в истории индекс пожарной опасности. Особенно уязвимы Калифорния, Орегон и Вашингтон — регионы, где засуха и ураганы создают идеальные условия для распространения пламени. Масштабы пожаров напрямую связаны с изменением климата: засушливые периоды становятся длиннее, а средняя температура на Западном побережье США за последние 50 лет выросла более чем на 2,5°C. В докладе Stanford Climate Lab говорится, что к 2035 году площадь выгораемых территорий в Северной Америке может увеличиться ещё на 40%, если не будут внедрены новые технологии управления рисками. На этом фоне появление автономных систем тушения воспринимается как поворотный момент. Экологи отмечают, что дроны позволяют минимизировать человеческие потери и снизить выбросы углерода: один рейс Seneca заменяет полёт вертолёта, потребляющего сотни литров авиационного топлива. Кроме того, система может использоваться для контролируемых выжиганий, профилактической очистки леса и защиты инфраструктуры. Перспективы В перспективе Seneca намерена интегрировать свои дроны с региональными системами мониторинга и спутниковыми данными NASA FIRMS, чтобы автоматически получать сигналы о повышении температуры и запускать миссии без участия оператора. То есть система в перспективе станет полностью автономной. Компания также ведёт переговоры с Федеральным агентством по управлению чрезвычайными ситуациями (FEMA) и пожарными департаментами Лос-Анджелеса и Сан-Франциско о пилотных программах. «Мы живём в эпоху, когда скорость реагирования определяет всё. Пока человек едет к месту возгорания, огонь уже уничтожает гектары леса. Если мы сможем послать рой дронов за минуты — это спасёт жизни и миллиарды долларов», — подчеркнул Ландесберг. Если технология оправдает ожидания, США могут стать первой страной, где воздушное пожаротушение перейдёт на полностью автономный режим. Для страны, где ежегодно сгорает территория размером с Данию, это может стать революционным технологическим сдвигом.

a7oPDOb_460svav1[1].mp4